WHAT IF 99% OF THE METAVERSE IS MADE BY AI?
Copenhagen Institute For Futures Studies의 What if 99% of the metaverse is made by AI?를 번역한 글입니다. 이 글은 챗 GPT가 대중에게 공개되기 전인 2022년 2월 24일에 투고되었습니다. 현재 메타버스에 대한 열광은 줄어들었지만, 주변에서 AI가 생성한 이미지를 쉽게 볼 수 있고 심지어는 영상 컨텐츠들도 등장하고 있는 지금, '과연 우리가 소비하는 이 컨텐츠가 인간에 의해 만들어진 것인지, 아니면 AI에 의해 만들어진 것인지 구별하지 못하게 되는 시점이 온다면 어떻게 될까?' 하는 질문을 던져보면서 읽어보시길 권해드립니다.
메타버스는 우리 세대의 가장 중요한 기술 환경 중 하나입니다. 하지만 AI를 적용하면 메타버스의 콘텐츠는 어떻게 될까요?
FEBRUARY 24, 2022
BY SOFIE HVITVED
리스본에서 열린 2021 웹 서밋에서 가장 흥미로운 발언 중 하나는 센서리움 갤럭시의 이사인 이반 니키틴(Ivan Nikitin)의 발언이었습니다. 그는 메타버스의 미래는 인간이 창조하는 것이 아니라 범용 인공지능에 의해 만들어질 것이라고 주장했습니다. 웹 서밋을 마치고 돌아온 후, 이 발언을 들으며 앞으로 인터넷의 콘텐츠, 나아가 메타버스의 콘텐츠 중 얼마나 많은 부분이 AI에 의해 만들어질지 궁금해졌습니다.
물론 특정 수치를 예측하려는 시도는 쓸데없는 일이지만, 이 문제를 원근감 있게 바라볼 수 있게 해줍니다. 언제나 그렇듯이 다양한 가능성을 염두에 두고 작업하지만, 저는 코펜하겐 미래학 연구소의 동료인 티모시 숩이 "GPT-3가 완전히 '공개되는' 시나리오에서는 인터넷의 콘텐츠가 인간이 만든 것인지 AI가 생성해낸 것인 완전히 구별하지 못하게 될 것"이라고 말한 것에 동의합니다. 그리고 이 시나리오에서 그는 2025년에서 2030년까지 99~99.9%가 AI로 생성될 것이라고 예상했습니다. 자동화된 콘텐츠 제작의 발전은 인터넷의 모습을 바꾸고, 방대한 양의 콘텐츠로 인해 탐색하는 것을 더욱 어렵게 만들 것입니다. 여러모로 무서운 시나리오처럼 보입니다.
GPT-3와 같은 자연어 프로세서 및 생성기를 사용하여 자동으로 생성되는 콘텐츠의 개발이 급성장하고 있다는 것은 이미 잘 알려진 사실입니다. GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, 인터넷의 수조 개의 단어로 학습된 언어 모델입니다. 엘론 머스크가 공동 설립하고 마이크로소프트 등이 투자한 OpenAI에서 만들었습니다. 간단히 말해, 딥러닝을 사용하여 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 언어 모델입니다. GPT-3의 정식 버전에는 1750억 개의 매개변수가 포함되어 있지만, 1조 7500억 개(!)의 매개변수를 가진 Wu Dao 2.0과 같은 다른 모델도 출시되었습니다.
올해 초 OpenAI는 120억 개의 파라미터로 구성된 GPT-3 버전을 사용해 자연어 입력을 해석하고 그에 맞는 이미지를 생성하는 DALL-E를 출시했습니다. 이제 DALL-E는 현실에 존재하지 않는 물체뿐만 아니라 현실적인 물체의 이미지도 생성할 수 있습니다.
그 외에도 많은 AI 모델이 지속적으로 출시되고 있으며, 콘텐츠 제작 및 배포 방식을 바꾸고 있습니다. 그리고 이는 단순한 텍스트와 그림에서 멈추지 않고 더 복잡해지고 있습니다. OpenAI의 최신 모델 중 하나인 코덱스(Codex, 이하 코덱스)는 자연어를 코드로 자동 번역하는 새로운 시스템입니다. 그렇다면 이는 소프트웨어 산업에 어떤 의미가 있을까요?
이미 코덱스를 프로그래밍 도구인 Copilot에 통합한 오픈소스 소프트웨어 개발사 깃허브에 따르면, 코덱스는 프로그래머가 코드의 최대 30%까지 작성할 수 있도록 도와준다고 합니다. 또한 코덱스와 같은 도구는 코딩을 몰라도 소프트웨어를 만들 수 있는 노코드 개발 플랫폼을 향해 한 단계 더 나아가고 있습니다. 이는 개발자의 업무 효율을 높이고 일반 크리에이터가 간단한 소프트웨어를 개발할 수 있도록 지원할 것입니다. 다른 한편으로는 기계가 인간보다 더 나은 코딩 작업을 할 수 있는 미래 시나리오를 향한 발걸음이기도 합니다.
"메타버스는 우리 세대의 가장 중요한 기술 환경 중 하나입니다."라고 동료 미래학자이자 최고 메타버스 책임자인 캐시 해클(Cathy Hackl)은 말합니다. "메타버스는 사회가 일하고, 놀고, 집단적으로 일상생활을 수행하는 방식의 배경이 될 것입니다."
가장 큰 문제는 현재 인터넷의 관심 경제(Attention Economy)와 인공지능이 메타버스의 역동적인 환경을 만들어낼 미래를 결합하면 어떤 일이 벌어질까요? 그리고 이것을 메타버스의 합성 미디어 및 가상 존재의 개발과 결합하면 어떻게 될까요? 메타버스에 가짜, 가짜 뉴스, 잘못된 정보가 범람하는 디스토피아적 시나리오는 놀라울 정도로 끔찍할 수 있습니다. 하지만 AI가 윤리적 콘텐츠 제작 기능을 내장하여 메타버스를 새로운 가치와 윤리적 행동 강령에 기반한 집단적 가상 공동 공간으로 만들 수 있는 긍정적인 시나리오도 많이 있다고 봅니다.
향후 콘텐츠 모델에 적용될 논리에 대한 대화를 시작해야 할 필요가 있습니다. 모델이 유효한 데이터를 기반으로 구축되었는지 어떻게 확인할 수 있을까요? 과거 데이터의 편향성은 어떤가요? 범용 AI가 메타버스의 동적인 환경을 만드는 경우, 우리가 원하는 미래가 어떻게 구축되기를 원하는지 반영하고 있나요? 의심할 여지 없이 결함이 많고 오차 범위가 큰 자동화된 콘텐츠가 미래 모델을 구축하는 기반이 된다면 어떻게 될까요? 미래 미디어 환경에 미칠 영향을 파악하는 것은 불가능한 일처럼 보이지만, 메타버스의 인프라와 논리를 만들 때 반드시 염두에 두어야 할 사항입니다.
